Desde Cartagena diseñamos modelos de datos, sistemas de automatización y herramientas predictivas que resuelven cuellos de botella concretos. Sin promesas genéricas: cada proyecto parte de un diagnóstico técnico de tu operación.
Hablemos de tu proyecto
Cada servicio responde a un tipo de problema distinto. Algunos clientes necesitan uno; otros combinan varios dentro del mismo proyecto.
Construimos algoritmos de machine learning entrenados con los datos históricos de tu negocio. Un distribuidor de alimentos en Barranquilla, por ejemplo, redujo su desperdicio un 31% usando nuestro modelo de demanda estacional. Trabajamos con series temporales, clasificación y regresión, según lo que necesite el problema.
El proceso típico dura entre seis y diez semanas desde la exploración de datos hasta la validación en producción.
Antes de cualquier modelo, hay que entender qué dicen los datos. Limpiamos, estructuramos y visualizamos la información que ya tienes para encontrar patrones que no son evidentes en un reporte de Excel. Muchos clientes descubren oportunidades solo con esta fase.
Conectamos modelos de IA con los flujos operativos reales: clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, enrutamiento de tickets de soporte. No se trata de reemplazar personas, sino de liberar horas que hoy se gastan en tareas repetitivas.
¿Tu equipo quiere adoptar herramientas de inteligencia artificial pero no sabe por dónde empezar? Hacemos talleres prácticos de dos a cinco días, adaptados al nivel técnico del grupo. También ofrecemos asesoría estratégica para directivos que necesitan evaluar proveedores o definir una hoja de ruta de IA.
Cuatro fases con entregables concretos en cada una. Si al final de la primera fase los datos no dan para un modelo útil, lo decimos y no cobramos la segunda.
Revisamos las fuentes de datos disponibles, la infraestructura tecnológica y el problema de negocio. Entregamos un informe de viabilidad en máximo dos semanas.
Construimos una versión inicial del modelo o sistema con datos reales. El cliente puede probar resultados antes de comprometerse con el desarrollo completo.
Refinamos el modelo, lo conectamos con los sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos internas) y documentamos todo el pipeline de datos.
Después del despliegue, monitoreamos el rendimiento del modelo durante tres meses. Si la precisión baja, reentrenamos con datos frescos sin costo adicional.
Una empresa de distribución con sede en la zona industrial de Mamonal procesaba 1.400 pedidos diarios. El cuello de botella estaba en la asignación manual de rutas: tres personas dedicaban cuatro horas cada mañana a planificar las entregas del día.
Entrenamos un modelo de optimización de rutas que considera tráfico histórico, ventanas de entrega y capacidad de cada vehículo. La asignación ahora toma once minutos. Los tres planificadores pasaron a tareas de control de calidad.
Pensábamos que necesitábamos más camiones. Resultó que necesitábamos mejores rutas.
Director de operaciones, empresa de distribución en Mamonal
Depende del tipo de problema. Para un modelo de clasificación básico solemos pedir al menos 2.000 registros etiquetados. Para series temporales, un mínimo de 12 meses de datos históricos con frecuencia diaria. En la fase de diagnóstico evaluamos si lo que tienes es suficiente o si hay que complementar con fuentes externas.
No necesariamente. Podemos trabajar con infraestructura en la nube con región en São Paulo o Virginia, pero si tu política interna exige que los datos permanezcan en servidores colombianos, configuramos el entorno en proveedores locales. Lo definimos antes de firmar el contrato.
El diagnóstico técnico tiene un precio fijo que va de 3.200.000 a 8.500.000 COP según la complejidad. A partir de ahí, el desarrollo se cotiza por fases. Un proyecto completo de modelo predictivo suele estar entre 25 y 80 millones de pesos, dependiendo del alcance y las integraciones necesarias.
Sí. Tenemos clientes en Bogotá, Medellín, Barranquilla y dos empresas en Panamá. Las reuniones de diagnóstico las hacemos presenciales cuando es posible, pero el desarrollo y seguimiento funcionan bien de forma remota. Lo importante es tener acceso seguro a los datos.
Por eso existe la fase de prototipo. Antes de invertir en el desarrollo completo, validamos con datos reales si el modelo alcanza la precisión mínima que acordamos. Si no la alcanza, exploramos alternativas o detenemos el proyecto. Nunca hemos cobrado un desarrollo completo por un modelo que no cumplió su objetivo en la fase de prototipo.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 48 horas con una propuesta de diagnóstico o, si el caso no encaja con lo que hacemos, te lo decimos directamente.
Bloque Gabriel Ojeda Vega 1, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia